BraTS challenge
Le défi Brain Tumor Segmentation (BraTS) du consortium MICCAI fournit un benchmark de référence pour la segmentation 3D des tumeurs cérébrales sur IRM multimodales (T1, T1ce, T2, FLAIR). Recherches sur les fonctions de perte domain-aware, l'analyse topologique des défauts de prédiction, et le filtrage post-hoc par consensus de composantes connexes.
Un cerveau reconstruit en volume à partir d'une IRM réelle, et les trois régions tumorales de la convention BraTS posées dedans : nécrose, rehaussement, œdème. Tournez la vue, coupez le volume plan par plan, allumez et éteignez chaque région, mesurez une distance.
Les 19 étages du MedNeXt-B dessinés à leurs vraies cotes, une IRM suivie étage par étage pendant que le réseau la traite, et le même patient revu à dix moments de l'entraînement. Chaque pixel affiché vient d'un tenseur capturé pendant un passage avant, pas d'un schéma de principe.
Trois réseaux identiques entraînés avec trois fonctions de perte différentes, et un tableau de scores qui les donne à égalité. Où divergent-ils vraiment ? Le désaccord mesuré au voxel sur 240 patients, les lésions entières que chacun voit seul, et pourquoi le meilleur détecteur change à chaque réentraînement.
